Bagaimana AI dan visi komputer dapat membantu pengecer untuk bersaing

Munculnya ritel online ditambah dengan pandemi telah membawa beberapa perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada lanskap ritel dalam beberapa tahun terakhir.

Tetapi ketika konsumen sekarang mulai menjelajah kembali ke toko, bagaimana pengecer dapat menggunakan teknologi untuk bersaing secara efektif dengan rekan online mereka dan dengan bisnis fisik lainnya?

Kami berbicara dengan Rohan Sanil, CEO dan salah satu pendiri Deep North untuk membahas bagaimana AI dan visi komputer dapat memberdayakan pengecer untuk mendapatkan wawasan kaya data sehingga mereka dapat memenuhi kebutuhan pembeli dan menjalankan toko mereka dengan lebih efisien.

BN: Apa perbedaan antara analitik sensor dan AI dan visi komputer?

RS: Analisis sensor didasarkan pada penggunaan perangkat sensor fisik di dalam toko. Ini bekerja dengan mengubah rangsangan seperti gerakan atau suara menjadi sinyal listrik yang diubah menjadi kode dan kemudian diproses oleh komputer.

Visi komputer adalah bidang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada replikasi kapasitas penglihatan manusia. Dengan demikian, visi komputer membawa analitik sensor selangkah lebih maju, karena apa pun yang dapat dilihat mata dapat dianalisis. Ini melatih komputer untuk menafsirkan dan memahami dunia visual dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Misalnya, sensor mungkin dapat mendeteksi apakah seseorang telah masuk ke toko dan ke lorong. Namun, visi komputer dapat menangkapnya selain apakah ada tumpahan berbahaya di lorong yang dapat membahayakan pembeli.

BN: Industri mana yang dapat memanfaatkan AI dan visi komputer?

RS: AI dan visi komputer dapat memberdayakan bisnis di berbagai industri untuk mendapatkan wawasan kaya data untuk menggunakan lingkungan mereka dengan lebih baik. Misalnya, mereka dapat berdampak positif pada ritel, restoran layanan cepat, pusat perbelanjaan, transportasi, real estat komersial, manufaktur, dan gudang. AI dan visi komputer memperoleh data yang berarti dari video, gambar digital, dan input visual untuk tidak hanya membantu konsumen mendapatkan pengalaman yang tak terlupakan, tetapi juga untuk membantu bisnis memaksimalkan keuntungannya.

BN: Bagaimana teknologi itu bisa digunakan di industri-industri ini?

RS: AI dan visi komputer memungkinkan organisasi untuk mendigitalkan lingkungan fisik mereka. Bisnis menghadapi tekanan persaingan yang ekstrem, dan tanpa data yang tepat untuk memahami perilaku pada properti fisik mereka, mereka hanya memiliki sedikit visibilitas dan informasi yang terbatas untuk membuat keputusan penting.

Di semua industri ini, AI dan visi komputer dapat memberdayakan bisnis untuk mengatasi berbagai tantangan, termasuk:

  • Visibilitas terbatas ke dalam operasi di lokasi dan di belakang rumah
  • Kurangnya wawasan tentang perilaku dan perjalanan pelanggan
  • Data yang tidak memadai untuk perencanaan dan alokasi tenaga kerja
  • Kurangnya wawasan waktu nyata untuk pengambilan keputusan

Secara khusus, AI dan visi komputer dapat memungkinkan bisnis untuk memahami hal-hal seperti:

  1. Analisis langkah kaki. Dengan teknologi ini, organisasi dapat menentukan metrik seperti jumlah orang yang masuk dan keluar dari bisnis dan jumlah total orang dalam bisnis pada saat tertentu.
  2. Demografi pelanggan dan pengunjung berulang. AI dan visi komputer dapat memungkinkan bisnis untuk menentukan karakteristik seperti rentang usia pelanggan, jenis kelamin, dan orang-orang yang melakukan lebih dari satu perjalanan ke lokasi dalam satu hari.
  3. Perjalanan pelanggan. Dengan fungsi ini, bisnis dapat memahami peta panas/jumlah pintu masuk ke suatu zona. Mereka juga dapat menentukan lamanya waktu yang dihabiskan dalam bisnis serta lamanya waktu yang dihabiskan di zona tertentu.
  4. Manajemen antrian saat checkout. AI dan visi komputer memberikan kejelasan tentang jumlah orang yang mengantri untuk checkout dan waktu tunggu rata-rata yang dihabiskan dalam antrian sebelum mencapai checkout.
  5. Analisis di tempat. Teknologi memberikan kemampuan bagi bisnis untuk memahami keterlibatan rak, termasuk jumlah gerakan sentuh yang dilakukan terhadap item yang disimpan. Ini juga memberikan waktu transaksi POS dan detail konversi. Selain itu, mereka dapat memberikan wawasan kepada bisnis tentang jalur pelanggan yang dominan, termasuk pola lalu lintas zona-ke-zona dari masuk hingga keluar.

BN: Bisakah AI dan computer vision juga digunakan untuk meningkatkan keamanan? Jika demikian, bagaimana?

RS: Mereka benar-benar dapat digunakan untuk meningkatkan upaya keamanan. Mereka dapat memungkinkan bisnis untuk menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman, mendeteksi pelanggaran keselamatan, memantau kepatuhan, dan tindakan peringatan keselamatan dan kecelakaan waktu nyata. Manusia memiliki keterbatasan dan tidak dapat memantau segala sesuatu secara konstan 24/7; namun, dengan kekuatan AI dan visi komputer, itu mungkin. Mereka dapat mendeteksi dan mencegah terjadinya perilaku jahat, yang menciptakan keamanan bagi pelanggan, karyawan, dan bisnis. Sebagai contoh:

Untuk bandara dan maskapai penerbangan: AI dan visi komputer dapat menciptakan lingkungan kerja dan pengalaman perjalanan yang lebih aman dengan mendeteksi pelanggaran keselamatan, memantau kepatuhan, mengidentifikasi kegagalan peralatan, dan menindaklanjuti peringatan keselamatan dan kecelakaan waktu nyata.

Untuk real estat komersial: Teknologi ini dapat menciptakan lingkungan hidup dan kerja yang lebih aman bagi penghuni dan tim bisnis dengan melampaui pemantauan kamera keamanan yang tidak efektif ke teknologi tahap berikutnya dengan mendigitalkan video dari seluruh properti, mendeteksi perilaku, dan membuat peringatan waktu nyata yang dapat ditangani dengan cepat dan efektif.

Untuk manufaktur dan gudang: AI dan visi komputer menciptakan tempat kerja yang lebih aman dengan mengidentifikasi kegagalan peralatan, mendeteksi pelanggaran keselamatan, memantau kepatuhan, dan memberikan peringatan insiden waktu nyata.

Untuk ritel: Teknologi dapat mengurangi penipuan di kasir dan meningkatkan pencegahan kerugian.

BN: Apakah ada kekhawatiran seputar privasi data saat menggunakan teknologi ini?

RS: Berbicara secara khusus tentang Deep North, kami sangat memperhatikan privasi. Bisnis kami dikembangkan untuk mengatur dan menjaga integritas setiap individu dengan standar anonimisasi setinggi mungkin. Deep North mematuhi GDPR dan CCPA, dan perusahaan tidak menyimpan, menyimpan, atau mentransfer gambar video apa pun di luar lokasi (mis. toko). Semua pemrosesan dilakukan di dalam lokasi dan dibersihkan.

Pelanggan memiliki 100 persen data mereka saat bekerja dengan kami. Data diproses dan diamankan di situs (selama penerapan di lokasi) dan di cloud (selama penerapan cloud). Data diproses dan dikirim dengan aman sebagai metadata anonim ke cloud menggunakan metode aman yang diterima industri. Bisnis kami tidak pernah memiliki akses ke PII atau menyimpan data pelanggan selama proses ini dan memastikan bahwa semua objek data disimpan dan ditransfer dengan aman.

Kredit gambar: Sonpichit Salangsing / Shutterstock

Perangkat Lunak