Mengapa perusahaan perlu memperlakukan data sebagai warga negara kelas satu

Data menjadi semakin penting bagi bisnis modern dan mereka semakin mengharapkannya untuk membantu mereka meningkatkan pengiriman mereka ke pelanggan dan pada akhirnya keuntungan mereka.

Kami berbicara dengan Dom Couldwell, kepala bidang teknik, EMEA di DataStax untuk membahas bagaimana perusahaan dapat menggunakan data dan bagaimana mereka perlu menyesuaikan pendekatan mereka untuk melakukannya secara efektif.

BN: Perusahaan lebih menekankan pada data dalam bisnis mereka, dan begitulah cara mereka berharap untuk menciptakan lebih banyak pendapatan di masa depan. Apakah mereka benar-benar siap untuk pendekatan ini?

DC: Sejujurnya, sebagian besar organisasi tidak siap untuk data dalam operasi mereka. Kita semua telah melihat klise seputar data sebagai minyak baru atau emas baru, dan kita telah memahami betapa pentingnya data dalam bisnis untuk beberapa waktu, tetapi sebagian besar upaya yang telah kita lakukan sejauh ini adalah seputar menangkap dan menyimpan datanya.

Sebagian besar perusahaan tidak menggunakan data ini, karena mereka telah menghabiskan begitu lama bekerja untuk menangkap, untuk benar-benar mendorong wawasan tentang pelanggan mereka dan apa yang mereka inginkan. Ini adalah rintangan besar untuk diatasi, karena ini berarti membangun lebih banyak pemahaman tentang bagaimana menggunakan data secara efektif dalam pengambilan keputusan. Ini bisa menjadi percakapan yang sulit untuk dilakukan, tetapi ini penting.

BN: Bagaimana perusahaan mendukung pengembang mereka dalam pendekatan mereka terhadap aplikasi, dan bagaimana pendekatan ini juga digunakan untuk data?

DC: Bila Anda ingin membuat pengembangan aplikasi Anda lebih gesit, ada proses yang sudah mapan yang harus Anda adopsi. Prinsip-prinsip inti ini mencakup integrasi berkelanjutan, siklus pengembangan singkat, dan fokus pada nilai bisnis. Ini telah ada selama beberapa waktu untuk perangkat lunak, tetapi data tertinggal dalam hal adopsi.

Ini sebagian disebabkan oleh tantangan teknis seputar cara kami menyimpan data, tetapi ada juga elemen budaya penting seputar cara kami memperlakukan data juga. Itu dilihat sebagai aset berharga tetapi rapuh yang perlu dikunci dan ditangani dengan sarung tangan anak-anak.

Untuk benar-benar mendorong nilai dari data, kita perlu membuka akses ke data di seluruh bisnis. Kami dapat mencapai ini melalui pengalaman developer terbaik di kelasnya seperti menggunakan API untuk berinteraksi dengan data, tetapi kami juga perlu membantu aliran data melalui organisasi seperti sungai dengan menggabungkan pendekatan untuk data diam dan data bergerak untuk memberikan wawasan waktu nyata, dan memungkinkan organisasi untuk memperlakukan data seperti kode dengan menyediakan versi dan percabangan.

Data waktu nyata membantu pengembang membangun secara efisien — 66 persen perusahaan yang menjadikan data waktu nyata sebagai keharusan strategis mengatakan bahwa produktivitas pengembang telah meningkat karena fokus ini.

BN: Bagaimana data dikelola dalam bisnis saat ini? Apa yang hilang dari perusahaan?

DC: Banyak organisasi memiliki akses ke data yang lebih banyak saat ini daripada yang tersedia di masa lalu. Apakah mereka melihatnya sebagai masalah atau peluang? Apakah percakapan tentang berapa banyak lagi biaya untuk menyimpan data ini atau berapa banyak lagi nilai yang dapat mereka ekstrak? Apakah nilai dari data terlihat tumbuh secara linier atau dapatkah kita membentuk kurva untuk mendapatkan nilai lebih dari data secara eksponensial?

Bagaimana organisasi mendekati ini, dan pola pikir yang mereka adopsi, akan berdampak besar pada pendapatan mereka dan bagaimana mereka menghadapi persaingan.

BN: Perubahan pola pikir apa yang diperlukan seputar data untuk pengembang dan pemimpin TI? Apakah perusahaan memiliki proses yang tepat dalam operasi mereka untuk membuat data bekerja untuk mereka?

DC: Peluang terbesar adalah mendapatkan data di tangan orang-orang yang dapat mendorong paling banyak wawasan. Munculnya pendekatan tanpa kode dan kode rendah untuk perangkat lunak memberdayakan pengembang warga untuk membangun aplikasi yang lebih menarik untuk diri mereka sendiri dan konsumen lain.

Kita perlu melakukan hal yang sama untuk data, dan menantang diri kita sendiri untuk menemukan cara memberdayakan analis warga. Teknologi seperti fungsi Pulsar dapat menyediakan cara untuk mendorong data lebih dekat ke tepi di mana orang yang bekerja di lini bisnis benar-benar tahu apa yang diinginkan konsumen, dan mereka dapat menggunakan data untuk membantu mereka mencapai lebih banyak.

BN: Masalah apa yang dihadapi perusahaan seputar data, dan apakah model lintas tim diperlukan untuk menyelesaikannya?

DC: Silo adalah tantangan besar bagi bisnis, baik itu data maupun tim. Mendemokratisasi dan mempercepat akses pengembang ke data membutuhkan SaaS dan prinsip utama pengembang. SaaS berarti bahwa mereka tidak perlu lagi khawatir tentang pengelolaan dan penskalaan data dan dapat memfokuskan upaya mereka untuk benar-benar mendorong nilai bagi bisnis. Pengembang pertama-tama berarti mengaburkan detail implementasi dari penyimpanan yang mendasarinya dengan memberi mereka pengalaman kelas dunia saat mengakses data.

Anda harus bertemu dengan pengembang di mana mereka berada dalam hal bahasa atau faktor bentuk yang paling nyaman bagi mereka. Pengembang tidak ingin mempelajari bahasa atau protokol baru setiap kali mereka perlu mengakses sumber data baru. Beri mereka API!

Kredit gambar: belchonock/depositphotos.com

Perangkat Lunak